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Market Research

Conduct in-depth market research with AI. Competitive analysis, segmentation, industry trends, positioning — understand your market and identify opportunities.

6 prompts

Getting the most from Market Research prompts

Avant de lancer une offre, il faut comprendre son marché : qui achète, pourquoi, face à quels concurrents et à quel prix. Ces prompts structurent cette recherche avec les outils des analystes : segmentation, personas, analyse concurrentielle, forces et faiblesses, tendances, positionnement.

La catégorie propose une analyse concurrentielle approfondie, des personas marketing détaillés, un analyste stratégique de marché, un stratège de lancement go-to-market (Claude), un analyste des tendances de l'industrie (Mistral) et un consultant en pricing (DeepSeek).

Les modèles d'IA ont une date limite de connaissances et peuvent se tromper sur des chiffres de marché. Utilisez-les pour structurer l'analyse et générer des hypothèses, puis vérifiez avec des sources récentes : sites des concurrents, études publiques, entretiens avec des clients.

Frequently asked questions

L'IA peut-elle faire une vraie étude de marché ?

Elle produit une étude documentaire structurée et des hypothèses solides, mais pas de données de terrain. Complétez-la par des entretiens clients, un questionnaire, l'analyse des avis sur les concurrents et des données publiques (INSEE, fédérations professionnelles).

Qu'est-ce qu'un persona marketing ?

C'est le portrait fictif et représentatif d'un client type : situation, objectifs, difficultés, critères de choix, canaux d'information, objections. Il aide toute l'équipe à écrire et à décider en pensant à une personne concrète.

Comment analyser ses concurrents avec l'IA ?

Listez vos concurrents directs et indirects, puis fournissez à l'IA leurs offres, prix, messages et avis clients que vous avez collectés. Le prompt compare les positionnements et fait ressortir les espaces non couverts où vous différencier.

Les données de marché de l'IA sont-elles à jour ?

Pas nécessairement : les modèles s'appuient sur des données d'entraînement qui s'arrêtent à une certaine date. Demandez-lui d'indiquer les chiffres à vérifier et cherchez les sources les plus récentes avant de les citer.

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